Negli ultimi decenni, le prestazioni degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) hanno fatto passi da gigante, in gran parte grazie alla crescita esponenziale dei dataset utilizzati per l’addestramento. Tuttavia, i dati per il controllo e la pianificazione dei robot sono meno abbondanti e più difficili da ottenere. Per affrontare questa sfida, i ricercatori della University of Texas a Austin e di NVIDIA Research hanno sviluppato una nuova piattaforma di simulazione su larga scala chiamata RoboCasa, progettata per addestrare i robot a svolgere una vasta gamma di compiti quotidiani. Lo Sviluppo…
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