Lo studio dei bias nei sistemi di NLP evidenzia una crescente preoccupazione per i pericoli dei Large Language Models. La ricerca, caratterizzata da eterogeneità, esplora bias rappresentazionali e allocativi nei dataset e modelli, con focus su stereotipi e sottorappresentazione
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